放大资金，增加盈利可能
配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
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文｜象先志
如果是以吃瓜角度看，第一个自称是“安卓平台”的，应该是阿里云。
在上周召开的云栖大会上，「象先志」印象最深的是，要把自己做成AI+云的安卓。自户晨风被封以来，这可能是“安卓”这个词又一次大规模进入人们的视野，有趣的是，吴泳铭居然自己给阿里贴了一个“安卓平台”的标签，哪怕在两周之前，这个说法都会被狠狠解读。
这当然是一次理性的自我标签化，毕竟“安卓”“苹果”确实从来都和褒贬无关，只是技术路线与商业策略落入市场后的投影。
想成为安卓平台的阿里，如果可以真的让自己实现“安卓化”战略目标，能够在 AI 这条赛道能够望其项背者，将寥寥几无矣。
云+ AI 是否能构成“安卓”VS“苹果”的格局，其实已经初见端倪。
全栈服务商，吴泳铭要把朋友搞多
从2025年初的 A 股的 “deepseek时刻”吹响 2025 年牛市的号角，到年中的“寒王”股价一骑绝尘，延伸到”易中天”们让无数老股民拍断大腿，科技行业已经非常确定的成为发展的一个重要锚点。
看似“城头变化大王旗”，实际内在的叙事从未变过——属于中国的 AI 时刻已经开始了。
是科技火了吗？
是资本市场发现增长的逻辑更加明确，以 AI+ 云为核心的增长逻辑确定性已经拉满。几乎所有发展都基于这组核心。
未来几十年的机遇一定属于 AI，这毫无疑问。但大模型并不会是资本始终青睐的焦点，头部的几家科技公司大模型经常不断变换位置，短暂居于榜首可能并没有t/p>
AI+云的产业链的想象空间，才是最广阔的。
这不仅推动了国内半导体、芯片产业的加速进步，更为 AI+云的全产业链带来了非凡的机遇。不同于互联网时代的命运变革，AI+ 云的战争是巨头的斗兽场，更是未来雄踞行业前沿的利器。
所以，早早喊出要做“安卓”的吴泳铭和他背后的阿里，一定是要成为这个市场中的一极——或许在巨头们看来，AI+云的市场未来并不是多极化的，他最多是两极化，甚至可能是以产业中某一个突出点为核心的单极化产业——英伟达就是现在毫无疑问的王，至少现在以及不久的未来都会是。
英伟达会是永远的王吗？显然，没有永远的王。但可以预见的是，一个巨型的商业联合体或许才是 AI 真正的王。
英伟达如果始终是“卖铲人”的角色，未来他的重要性就会不断降低。其实英伟达自己也看到了这点，最近他们与 openai 、甲骨文成立的 ONO 联盟就是验证。
虽然现阶段看来，这是三家公司形成的商业联盟，是一个空间很大的盈利路线。很难说这不是为未来布局——让风险转移，让利润腾飞，不孤注一掷相信自己永远领先，领先的优势才会愈发明显。
所以，在AI+ 云这个领域，无论是争取市场份额，还是防守来自外界的“黑天鹅”，都应该把自己的联盟范围做大，让自己在产业链中有着足够的话语权。
这也就是，阿里为何要做 AI 行业的“安卓”。要想有足够的话语权，占住行业领先的位置，一个强大的生态是必要的，这也是阿里全力打造成为全栈人工智能服务商的原因。
首先，“开源”就是找朋友的最好方法，也是作为“安卓”平台最有辨识度的一点。
阿里坚定的开源路线为**对获客的促进效果是非常显著的，云本身既有的市场优势，加上开源、快速迭代更新且能力十分突出的千问大模型群，让需要最先变革的企业们有着不得不选择阿里的理由。
底层服务是另一个重点，正如谷歌和安卓之所以能够有着后来的地位，不只是平台本身的开源拉动了一众企业选择安卓，而是因为谷歌本身的基础互联网服务足够好用，Google Mobile Services（GMS，谷歌移动服务）更是用户选择安卓平台的重要因素。
试问在国外的旅游或者读书的朋友们，即便用的是苹果手机，又有谁能离得开 GoogleMap 呢？谷歌保证好自己的服务，额外的能力可以由移动端厂商自己选择性添加。 GMS 之于谷歌，或许就如同阿里云之于阿里 AI。
关于全栈的AI，底层算力、云的布局、大模型家族，从这三个部分来看，全球能够对这三层同时有布局的公司只有阿里和Google。
所以阿里自然想要成为行业中的一极，所以早早就把“安卓”这个标签贴在了自己身上。“如果未来有两个OS，那么阿里必须是其中一环。”
从AI 产业链角度看，云+AI 的“安卓”，很可能真的是阿里，毕竟光他自己就只比 ONO差了一张芯片。
虽然芯片的问题确实是横亘在面前的天堑，但是否能解决、何时能解决，未来或许会给我们答案。
“安卓”是阿里云，“苹果”是谁？
当我们认可云+ AI 的“安卓”是阿里，紧跟其后的问题就是，“苹果”是谁？
假如最近会坐飞机出差，会明显发现，机场的每一个角落都贴满了阿里云和火山引擎的广告，双方就向围棋中的黑白子一样试图占有空间中的每一寸角落，以获得商务人士们下机后的注意力。
其高度重复性和洗脑程度，让人怀疑是不是两家都请了华与华做的投放策略。在AI+ 云市场占据大量份额的，确实也非阿里云和火山引擎莫属。
IDC数据显示，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens。其中，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国市场第一，阿里云、百度智能云分别占比27%、17%，位列第二、第三位。
据悉，IDC报告统计口径是各大云厂商对外部客户提供的大模型公有云服务调用量，不包含自有业务调用。IDC指出，随着推理模型、多模态模型能力的进一步提升，模型调用的商业模式逐渐成熟。IDC指出，相比2024全年114万亿Tokens的市场规模，仅2025年上半年就实现了近400%的增长。
如果用“安卓“来解读阿里云，其实确实很合理，第一就是其开源，获客的门槛就会被降低，从底层为开发者提供便利。
而豆包大模型其实是放弃了开源路线，底层不开放，向上的应用层却可以逐步开放。很“苹果”，对吧。不像阿里的大力出奇迹，火山引擎喜欢用小而美的方式进行周转。
火山引擎的策略是应用层的开源，让一些初创的小团队可以跑起来，降低 AI 使用的门槛。“低代码”是火山的一个特色。
底层不开源，但是平台尽量保证开发者需要在应用层的使用尽量舒适，做好产品。所以会更多引来小型创业团队的低成本试错。
这又是很苹果的一点：提供现成的使用框架并且保证其易用性，降低上手门槛。火山提供的一整套使用场景更明确，即便开发者按照火山给出的既定路线循规蹈矩，也可以获得不错的成长。
所以，火山的本质还是推动自身的产品，在B 端获客的同时通过泛 C 端和开发者组成的小型团队进行获客，高集成化的模式就像苹果的软硬一体。
毕竟火山缺乏阿里常年积累的客户优势，通过市场推广更多自身具象化的产品，从而加速获客，反而更加合理了。
不过，火山确实有一点不太“苹果”，就是采取了低价走量的方式来卖 token。
当然这也是一种市场策略，火山旗下的平台和产品能够接触到 C 端用户的场景太多，前期弱化用户的成本意识，才能让自身走得更远一些。
阿里和火山引擎会是AI+云的“安卓”与”苹果”吗？
现在给出这个结论还太早了。
论玩家，华为、百度以及一众国外厂商虎视眈眈；论应用，AI还远未到普通人对之有多强的需求。但当大家已经开始讨论谁是行业最前沿、市场最领先的时候，或许距离下一次行业的变革，已经不远了。
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